透过独有的人工智慧技术来洞悉消费者行为， Appier 协助品牌在高度数位化与竞争的亚洲市场中脱颖而出，持续延揽人才加强团队管理，从不到 10 人的团队至今全亚洲 14 个城市员工数已超过 250 人， Appier持续透过人工智慧平台协助企业解决最棘手的商业挑战。
八月时他们更获包括日本软体银行集团、LINE、NAVER、新加坡经济发展局投资私人有限公司与香港尚乘集团多家国际企业共同挹注 3,300 万美元C 轮资金 。历经 A、B、C 轮募资共获得超过 8,200 万美元资金挹注，自 2016 年 11 月 B 轮募资后，过去三季营收已成长一倍。不过在各界高喊 AI 的世代，让人更加好奇的是 Appier 目前 独有的人工智慧技 为何？他们如何实际应用这些产品来帮助企业用户提高转换、减少行销成本，提高企业投资报酬率。
Appier 在今五週年举办「Insights Revolution — 洞察统策 脱颖而出」 年度论坛，由 Appier 首席资料科学家林轩田「创新商业模式从资料开始 」谈论从资料出发如何辅助企运用资料业创造全新价值，并让希望运用资料的企业品牌有效率地透过人工智慧应用找到破格竞争力。
事实上，过去一两年能有人工智慧的进展来自于过去资料量的累积， 在全球数位资讯量持续增加中，如英特尔资深副总裁所说：到了 2020年，每天每一辆在路上跑的无人车将产生 4TB 的数据。
然而，有什幺方法来应用这些有价值的资料，做出有价值的决策是最重要的，藉由资料科学家与人工智慧的辅助可更有效达成，资料科学家在做什幺？举例来说资料就像是一堆食材，资料科学家就是厨师，决定如何调整适当的器具机器学习工具， 处理这些食材也就是资料，人工智慧就是这些菜餚，完美发挥食材价值。
然而在各产业中，企业对这些资料往往不知道该如何应用，举例来说：电商或零售业该如何整合异质性资料，并让 CRM 资料发挥更大的效益；金融/保险业如何整合线上与线下资料？
Appier 的服务藉由独有的深度学习与机器学习演算法，协助企业处理和整合庞大资料量，进而轻鬆获取有价值的商业洞察、扩大用户群并进行用户行为预测。
在电商可提供平台上顾客及产品预测分析，提供互动体验； 发行商和媒体：让数位内容提供者分析网页浏览受众轮廓，预测及扩大受众名单，同时提供广告主精準行销，另外像是 银行，可搜集潜在客户线上浏览行为，并分析对于金融产品有兴趣且有机会转换的潜在用户，并投递广告。
企业普遍都有 AI 思维却没有 AI 步骤根据 IDC 国际数据资讯公司统计资料， 今年实际导入 AI 的企业在全球佔有 11%，有 33% 之企业仍正在考虑， 在这些考虑引入 AI 技术中有 64% 的企业所临到的问题是技术不足，Appier 目前所开发的平台「Aixon 人工智慧商业决策平台」主要宗旨在于成为企业专属的资料科学家团队，使用 AI 整合 异质资料，洞察市场与消费者行为再透过资料加快决策速度和採取适当行动， 真正用 AI 解决问题，帮助企业解决痛点。
此外， 另一项以人工智慧作为根基的核心技术为跨萤幕资料库的应用，Appier 「CrossX 程式化购买平台」协助行销人员透过人工智慧精準触及消费者。 在浏览类型越来越多样的时代，跨萤路径数以倍数成长，人脑无法在海量数据中快速归纳并判断出模式与最佳洞察，人工智慧所扮演的角色是协助行销人判断数据，透过 跨萤转换分析，协助判断数据价值发掘高价值用户，追蹤消费旅程 跟随消费者生命週期，
论坛中，Paktor 台湾区总经理郑凯富也分享他们透过 Appier 之技术所达到成果，Paktor 目前虽然从线上交友 App 到声音交友 Goodnight，拓展至线下市场，推出 Paktor Premium 顾问式实体约会服务 ，不过在 App 的下载上也面临挑战，应用程式的数量每天飊升， 吸引用户的目光实在不容易，下载 App 后持续使用， 难度更高，如何在极具竞争的台湾交友平台市场中脱颖而出 ? 获取更多高品质用户，拍拖设定了两波目标，第一波是增加 Paktor 新用户完成「应用程式使用教学流程」，第二波为鼓励用户选购「VIP 付费方案」也就是完成购买。Appier 之技术使用后成效如何呢？
Paktor 台湾区总经理郑凯富表示，他们在第一波投放的完成教学比率不只达标，更超标达 62%，而第二波投放条件更具挑战的情况下，CrossX 应用程式下载仍进一步帮助 Paktor 提升下载数与下载率。他们透过 CrossX AI 人工智慧技术优化购买数并提高营收。
Appier 的数位行销解决方案已帮助许多品牌有效达到行销目标，未来他们仍将聚焦于开发企业 AI 平台并扩大应用领域，协助各行各业善用人工智慧布局商业策略。在资料演进到数据智慧，真正有效率地透过人工智慧应用找到竞争力。